博客
关于我
881. Boats to Save People
阅读量:288 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1525 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

要解决这个问题,我们需要找到最少的船数,使得每个人的体重不超过船的最大载重量,并且每条船最多载两个人。以下是详细的解决方案:

方法思路

  • 排序:首先对每个人的体重进行排序。这可以帮助我们更容易地找到合适的搭档,以最小化船的数量。
  • 双指针法:使用两个指针,左指针从数组的最左端开始,右指针从最右端开始。尝试让左指针和右指针所指的人一起乘一条船。如果他们的总体重不超过船的限制,那么他们可以一起乘一条船,并将两个指针都向中间移动一位,并增加船的数量。否则,右指针所指的人必须单独乘一条船,右指针不动,左指针向右移动一位,并增加船的数量。
  • 边界处理:当左指针和右指针相遇时,最后一个剩下的那个人必须单独乘一条船。
  • 这种方法的时间复杂度主要由排序操作决定,为O(n log n),而双指针遍历的时间复杂度为O(n),因此总体复杂度为O(n log n),适用于题目给定的约束条件。

    解决代码

    import java.util.Vector;public class Solution {    public int numRescueBoats(Vector
    people, int limit) { // 对人数组进行排序 for (int i = 0; i < people.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < people.size(); j++) { if (people[i] > people[j]) { // 交换位置 int temp = people[i]; people.set(i, people[j]); people.set(j, temp); } } } int ans = 0; int l = 0, r = people.size() - 1; while (l <= r) { // 当前两个人的总重量 int sum = people[l] + people[r]; if (sum <= limit) { // 两个人可以一起乘船 l++; r--; ans++; } else { // 右边的人单独乘船 ans++; r--; } } return ans; }}

    代码解释

  • 排序:使用双重循环对people数组进行排序,确保从小到大排列。
  • 双指针初始化:左指针l从数组开头开始,右指针r从数组末尾开始。
  • 循环处理:在while循环中,检查当前左指针和右指针所指的人的总重量。如果总重量小于等于船的限制,他们一起乘一条船,两指针都向中间移动一位,并增加船的数量。否则,右指针所指的人单独乘一条船,右指针不动,左指针向右移动一位,并增加船的数量。
  • 返回结果:循环结束后,返回船的总数量。
  • 这种方法确保了我们以最小的船数满足所有条件,同时处理了所有可能的边界情况。

    转载地址:http://aaqo.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>
    Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
    查看>>